כדי שחנות אינטרנטית תופיע בתשובות של ChatGPT ושל Google AI, דפי המוצר שלה צריכים להסביר בבירור מה נמכר, למי זה מתאים ובאילו תנאים. לפי הניסיון שלנו, הבסיס הוא נתוני מוצר מסודרים, תיאורים שעונים על שאלות אמיתיות וביקורות של קונים. ברוב המקרים לא צריך לבנות את החנות מחדש. צריך לסדר את מה שכבר קיים.

אצל הרבה בעלי חנויות שאנחנו פוגשים המצב דומה. החנות מדורגת לא רע בגוגל, יש תנועה ויש מכירות. ואז מישהו שואל את ChatGPT על בדיוק המוצר שהם מוכרים, והחנות לא מוזכרת בכלל.

במאמר הזה נעבור על מה שמשפיע על הנראות של חנות בכלי AI. נפריד בין מה שגוגל עצמה כותבת לבין מה שמבוסס על הניסיון שלנו. לאורך הדרך נשתמש בחנות לדוגמה שמוכרת ציוד קפה לבית, כדי שיהיה ברור איך זה נראה בפועל.

למה חנות אינטרנטית צריכה להופיע גם בתשובות של ChatGPT, ולא רק בגוגל?

כי חלק מהקונים כבר לא מתחילים את החיפוש במילת מפתח אלא בשאלה לכלי AI. הם מתארים מה הם צריכים ומצפים לקבל המלצה מוכנה, לא רשימה של עשרה קישורים.

גם בגוגל עצמה התמונה משתנה. בחלק מהחיפושים מופיעה מעל התוצאות סקירה שנוצרה על ידי AI (AI Overviews), עם קישורים למקורות שמהם היא נבנתה. מי שמופיע שם נראה ללקוח עוד לפני שהוא גולל לתוצאות הרגילות.

ההבדל הגדול הוא באופן ההופעה. בתוצאות הרגילות חנות יכולה להיות במקום החמישי ועדיין לקבל כניסות. בתשובה של AI, לפי מה שאנחנו רואים, מוזכרים בדרך כלל רק כמה שמות, ומי שלא נכנס אליה כמעט לא קיים באותה שיחה.

תרשים המסלול של קונה משאלה ב-ChatGPT, דרך תשובה שממליצה על החנות ודף המוצר, ועד הקנייה

מה צריך לעשות כדי לקדם חנות אינטרנטית בתוצאות ChatGPT ו-Google AI?

צריך לדאוג שגוגל וכלי ה-AI יוכלו לגשת לחנות, לקרוא את דפי המוצר ולהבין אותם, ולפי ההערכה שלנו גם לסמוך על המידע שהם מוצאים שם. בפועל זה מתחלק לארבעה תחומי עבודה:

  • נתוני מוצר מלאים ועקביים, כולל סימון מובנה שגוגל מבינה
  • תיאורי מוצר שעונים ישירות על השאלות שהקונים שואלים
  • דפי קטגוריה ושאלות נפוצות שעוזרים לבחור בין מוצרים
  • ביקורות ואזכורים שמראים שהחנות אמיתית ואמינה

אף אחד מהם אינו טריק חדש. כולם משפרים גם את הקידום הרגיל בגוגל וגם את חוויית הקנייה. ההבדל הוא שהיום הם משפיעים גם על המקום שבו הלקוח שואל, ולא רק על המקום שבו הוא מחפש.

לפני הכול כדאי לבדוק שהחנות בכלל פתוחה לסריקה. OpenAI מתעדת זחלן בשם OAI-SearchBot שמשמש את החיפוש של ChatGPT, ואתר שחוסם אותו בקובץ robots.txt לא יוצג בתשובות החיפוש של ChatGPT, לכל היותר כקישור ניווט. בגוגל, דף צריך להיות מאונדקס וזכאי להופיע בחיפוש עם קטע תיאור (snippet) כדי להופיע כקישור ב-AI Overviews. זו בדיקה קצרה שחוסכת הרבה ניחושים.

מה ההבדל בין קידום אורגני רגיל לנראות בתשובות AI?

קידום אורגני רגיל (SEO) נמדד במיקום בעמוד התוצאות. נראות בתשובות AI נמדדת בשאלה אם החנות היא אחד המקורות שמהם נבנית התשובה, או אחד השמות שמוזכרים בה. לעבודה הזו קוראים AEO, קידום למנועי תשובות, והסברנו עליה בהרחבה במאמר מה זה AEO ואיך זה עובד.

השניים לא מתחרים זה בזה. לפי הניסיון שלנו, חנות עם בסיס SEO טוב פותחת מעמדה טובה יותר גם בכלי AI, כי סביר שהם נשענים במידה רבה על אותו מידע ציבורי ברשת.

אינפוגרפיקה של ארבעת תחומי העבודה בקידום חנות אינטרנטית בכלי AI: נתוני מוצר, תיאורי מוצר, קטגוריות ושאלות, ביקורות ואזכורים

אילו נתוני מוצר עוזרים למנועי AI להבין את החנות?

אלה הנתונים שכל קונה רוצה לדעת: שם מדויק של המוצר, מפרט, מחיר, זמינות במלאי, תנאי משלוח והחזרה, וביקורות. כשהמידע הזה מלא, עדכני וגלוי בדף, גם אדם וגם מכונה יכולים להבין מה מוכרים.

הבעיה הנפוצה היא בדרך כלל פיזור של המידע, לא מחסור בו. המפרט מופיע בתוך תמונה, תנאי המשלוח רק בעמוד נפרד, והזמינות מתעדכנת רק בעגלה. מידע שכתוב בתוך תמונה או מוסתר מאחורי לחיצות קשה יותר לקריאה, ולכן כדאי שהנתונים החשובים יופיעו כטקסט בדף עצמו.

עוד נקודה שקל לפספס היא עקביות. אם בדף המוצר כתוב "במלאי", בפיד שנשלח לגוגל המוצר אזל ובמקום אחר מופיע תיאור אחר, המערכות מקבלות תמונה סותרת. סביר שמידע סותר מקטין את הסיכוי שהמוצר יוצג בתשובה.

מה זה סימון Schema למוצרים, ומה תפקידו של Merchant Center?

סימון Schema הוא קוד שמוסיפים לדף המוצר, והוא לא נראה על המסך. הוא מתאר לגוגל בשפה מסודרת את פרטי המוצר: שם, תמונה, מחיר, זמינות, דירוג וביקורות. גוגל מתעדת את הסימון הזה למוצרים, ולפי ההנחיות שלה הוא יכול להפוך את הדף לזכאי לתצוגה עשירה יותר בתוצאות, למשל עם דירוג או מצב מלאי.

כדאי לדעת שני דברים. גוגל לא מבטיחה תצוגה עשירה גם כשהסימון תקין, והיא דורשת שהסימון יתאים למה שמופיע בדף בפועל. ברוב פלטפורמות החנויות הנפוצות הסימון הבסיסי נוצר אוטומטית או דרך תוסף, אבל שווה לבדוק בכלי בדיקת התוצאות העשירות של גוגל (Rich Results Test) שהוא מלא ונכון.

Merchant Center הוא כלי של גוגל שאליו חנויות מעלות את נתוני המוצרים שלהן, בדרך כלל בפיד שמתעדכן אוטומטית. משם המוצרים יכולים להופיע בלשונית השופינג ובאזורים נוספים בגוגל, גם בלי קמפיין ממומן, אם כי גוגל לא מבטיחה שהם יוצגו.

לגבי AI Overviews, גוגל כותבת שאין דרישה מיוחדת או סימון מיוחד כדי להופיע שם, ושהנחיות ה-SEO הבסיסיות חלות גם על תכונות ה-AI שלה. כלומר מי שמסדר את הבסיס כבר עושה את רוב העבודה.

בעלת חנות אונליין אורזת מטחנת קפה למשלוח ליד מחשב שמציג את דף המוצר ואת מצב המלאי

איך כותבים תיאור מוצר שעונה על מה שהלקוח שואל את הבינה המלאכותית?

פותחים בתשובה לשאלה שהקונה הכי סביר לשאול, ורק אחר כך מוסיפים את הצד השיווקי. התיאור צריך לומר בבירור למי המוצר מתאים, למה הוא טוב ובמה הוא שונה מהחלופות.

נתחיל מהשאלה עצמה. כך יכולה להיראות שאלה שלקוחה שולחת ל-ChatGPT (הדוגמה נכתבה להמחשה):

"אני מחפשת מטחנת קפה לבית. אני מכינה בעיקר אספרסו ולפעמים פרנץ' פרס, ולא רוצה משהו שמעיר את כל הבית בבוקר. מה מתאים לי?"

ועכשיו שני תיאורים של אותה מטחנה בחנות שלנו לדוגמה:

תיאור א': "מטחנת הקפה המושלמת! עיצוב יוקרתי, איכות ללא פשרות וחוויית קפה שלא תשכחו. הזמינו עכשיו!"

תיאור ב': "מטחנה חשמלית לבית עם אבני טחינה קוניות, שמתאימה גם לאספרסו וגם לפרנץ' פרס. את דרגת הטחינה משנים בסיבוב של טבעת, כך שקל לעבור בין סוגי הכנה. היא שקטה יחסית למטחנות להבים, ומתאימה למי שטוחן כמות קטנה כל בוקר."

(שני התיאורים נכתבו להמחשה בלבד ואינם תיאורים של מוצר אמיתי.)

התיאור הראשון לא אומר כלום על המוצר. השני עונה כמעט על כל מה שהלקוחה שאלה: סוג הקפה, שימוש ביתי ורעש. לפי ההערכה שלנו, כשכלי AI מחפש מוצר שמתאים לבקשה כזו, תיאור כמו השני הוא בדיוק החומר שאפשר לבנות ממנו המלצה.

מאיפה יודעים מה הלקוחות שואלים?

רוב התשובות כבר נמצאות אצלכם: שאלות שחוזרות בצ'אט, במיילים ובשירות הלקוחות, וביקורות שבהן לקוחות מסבירים למה בחרו מוצר. גם ההחזרות מלמדות הרבה. מוצר שמוחזר שוב ושוב כי "לא התאים לי" מסמן שאלה שהתיאור לא ענה עליה.

כדאי גם לשאול את ChatGPT וכלים דומים את השאלות שהלקוחות שלכם היו שואלים, ולראות אילו חנויות ומוצרים עולים. זה לא מדד מדויק, כי התשובות משתנות משיחה לשיחה. אבל זה נותן תחושה טובה של מה חסר אצלכם.

השוואה בין תיאור מוצר כללי ושיווקי לבין תיאור מוצר שעונה על השאלה של הקונה, כמו סוג הכנה, שימוש ביתי ורמת רעש

איך דפי קטגוריה ושאלות נפוצות עוזרים לחנות להופיע בתשובות?

דף קטגוריה טוב עוזר ללקוח לבחור, ולא רק מציג רשת של מוצרים. כמה פסקאות קצרות שמסבירות את ההבדלים בין סוגי המוצרים בקטגוריה הופכות אותו מדף מעבר לדף שיש בו תשובה.

בחנות הקפה שלנו, דף הקטגוריה של המטחנות יכול להסביר בקצרה מה ההבדל בין מטחנת להבים למטחנת אבנים, ואיזו מתאימה לאיזה סוג הכנה. זו בדיוק השאלה שהרבה קונים מתלבטים בה, וסביר שהם שואלים עליה גם כלי AI.

שאלות ותשובות בתחתית דף מוצר או קטגוריה עובדות באותו היגיון. עדיפה שאלה אמיתית כמו "אפשר לטחון בה קפה לפילטר?" עם תשובה של משפט או שניים, על פני רשימה ארוכה של שאלות כלליות שאף אחד לא שאל.

מבחינת מבנה, הכללים פשוטים: כותרות שמתארות מה מופיע מתחתן, פסקאות קצרות, ומידע חשוב בטקסט ולא בתוך תמונה או באנר. דף שקל לסרוק בעין הוא בדרך כלל גם דף שקל למכונה להבין.

מטחנת להבים ומטחנת אבנים זו לצד זו עם קפה טחון בדרגות שונות, להמחשת ההבדל בין סוגי המטחנות בדף הקטגוריה

למה ביקורות ומוניטין משפיעים על ההמלצות של ChatGPT?

כי לפי הערכתנו, ביקורות ואזכורים חיצוניים הם אחת הדרכים של כלי AI לדעת שהחנות אמיתית ושהקונים בה מרוצים. לפי הניסיון שלנו, חנות שאחרים מדברים עליה ברשת מוזכרת בתשובות לעיתים קרובות יותר מחנות שרק מדברת על עצמה.

ביקורות שנכתבות בדף המוצר עצמו מוסיפות מידע שהתיאור לא תמיד כולל. לקוח שכותב "קניתי בשביל האספרסו של הבוקר, והיא באמת שקטה יותר מהמטחנה הקודמת שלי" עונה בשבילכם על שאלה של הקונה הבא. לכן כדאי לבקש ביקורת מכל לקוח אחרי שהמוצר הגיע אליו והוא הספיק להשתמש בו.

לחנויות שיש להן גם פרופיל עסק בגוגל, הביקורות שם הן חלק מהתמונה. על הדרך לאסוף אותן ולענות להן בלי לעבור על הכללים של גוגל כתבנו במדריך לביקורות גוגל והשפעתן על ChatGPT.

מעבר לביקורות, יש גם מה שנכתב עליכם מחוץ לאתר: כתבות, המלצות בבלוגים ובפורומים והשוואות מוצרים. חברות ה-AI לא מפרסמות איך בדיוק הן שוקלות את המקורות האלה. את ההערכה שלנו פירטנו במאמר איך ChatGPT בוחר אילו מקורות לצטט.

מה עם חנות שיש לה גם איסוף עצמי או משלוחים לאזור מסוים?

במקרה כזה כדאי שהמידע המקומי יהיה ברור ועקבי בכל מקום: כתובת נקודת האיסוף, אזורי המשלוח ושעות הפעילות. כשהוא כתוב באותה צורה באתר, בפרופיל העסק בגוגל ובשאר המקומות שבהם החנות מופיעה, קל יותר להתאים את החנות לשאלה שכוללת מיקום.

נניח שמישהו שואל "איפה אפשר לקנות פולי קפה טריים עם איסוף עצמי בחיפה" (להמחשה). חנות שכתבה בבירור שיש לה נקודת איסוף בחיפה נמצאת בעמדה טובה יותר מחנות שהמידע הזה קבור אצלה בעמוד התקנון.

זה לא מחליף את כל מה שתיארנו קודם אלא מוסיף עליו. לחנות שמוכרת רק אונליין לכל הארץ הפרק הזה פחות רלוונטי, וזה בסדר.

לסיכום: מאיפה מתחילים?

חנות אינטרנטית לא צריכה טריקים כדי להופיע בתשובות של ChatGPT ושל Google AI. היא צריכה דפי מוצר ברורים, נתונים עקביים, תשובות לשאלות אמיתיות של קונים וביקורות שמגבות את כל זה.

אם צריך לבחור נקודת פתיחה, התחילו מהמוצרים שנמכרים הכי הרבה. עברו על הדפים שלהם ובדקו אם הם עונים על השאלות שהלקוחות שלכם באמת שואלים. משם קל יותר להמשיך לשאר החנות.

ב-SOS4SEO אנחנו עובדים עם בעלי חנויות על החיבור בין קידום אורגני רגיל לבין נראות בכלי AI, מהסדר הטכני ועד כתיבת התוכן. אם תרצו לדעת איך גוגל ו-ChatGPT רואים היום את החנות שלכם, נשמח לשיחה שבה נבדוק את זה יחד ונחליט על הצעד הבא.